《表1 试点现场数据表：基于YOLO＿v3和Tesseract5.0的高铁摩擦片编码识别算法研究》

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《基于YOLO＿v3和Tesseract5.0的高铁摩擦片编码识别算法研究》

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本文在实验过程中分为用于训练的实验平台和工厂实地部署的工控机平台.在训练过程中可以使用配置较高的显卡平台来加速训练.用于训练的实验平台的软件环境为Windows 10 Enterprise，Opencv3.2.0，CUDA9.2，Cudnn7.1.0，Python3.7.3，Vi sual Studio Professional 2015等.同时，YOLO＿v3的版本为Alexey AB基于C语言实现的darknet版，这个版本可以编译成动态库实现在工控机上的快速部署.硬件环境如表1所示.