《表3 试件的弹性模量:基于YOLO_v3和Tesseract5.0的高铁摩擦片编码识别算法研究》

《表3 试件的弹性模量:基于YOLO_v3和Tesseract5.0的高铁摩擦片编码识别算法研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于YOLO_v3和Tesseract5.0的高铁摩擦片编码识别算法研究》


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为了准确评估算法的时间性能,分别对比了三种算法的识别用时和识别速度,如图表3所示.从表中可以看出CTPN+Densenet+CTC的时间性能最优,其次是CRAFT+CRNN,最后是本文算法.