《表3 YOLO测试结果：基于YOLO架构的海面目标航空器识别研究》

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《基于YOLO架构的海面目标航空器识别研究》

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为了验证训练后的神经网络，文中使用了一个新的数据集来测试，其中包含400张与训练集中相似的图像，总共包含405架航空器，称为测试数据库。输入大小在224×224～608×608范围内，步距为32像素的图像分别测试了两种训练过的神经网络（YOLO V.3和Tiny YOLO V.3）。表3分别显示了YOLO V.3和Tiny YOLO V.3两种神经网络在经过测试数据库测试后得到的结果。为了避免模型的过度拟合，对YOLO V.3神经网络经过34 000次迭代，对TinyYOLO V.3神经网络经过45 300次迭代。