《表2 奶牛识别结果示例:基于改进YOLO v3模型的挤奶奶牛个体识别方法》
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《基于改进YOLO v3模型的挤奶奶牛个体识别方法》
为了验证本文方法的可靠性和稳定性,用测试集图像进行分类识别试验,并与YOLO v3、Faster R-CNN识别结果进行对比。奶牛识别结果示例如表2所示。由表2可知,3种模型均能正确识别出不同奶牛个体编号,当视野中有多头奶牛时也能被很好地识别出来,表明构建的网络能可靠地识别奶牛,对牛只个体的形变具有较强的泛化能力。
图表编号 | XD00135852000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 何东健、刘建敏、熊虹婷、芦忠忠 |
绘制单位 | 西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |