《表1 试卷题型和分数值:基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法》
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《基于YOLO v3与图结构模型的群养猪只头尾辨别方法》
实验所用的硬件处理平台为台式计算机,配置为Intel i7-8700K 3.7 GHz CPU,GPU为GTX1080Ti,带有11 GB独立显存和16 GB内存。实验中YOLO v3模型的学习和测试部分在开源的Darknet框架下使用GPU运行,对部位检测结果的处理分析,如计算头尾组合得分、部位推理等操作则在Matlab平台上运行。实验中的关键参数如表1所示。
图表编号 | XD00204459800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 李泊、沈明霞、刘龙申、陆明洲、孙玉文 |
绘制单位 | 南京农业大学工学院、南京农业大学工学院、南京农业大学工学院、南京农业大学工学院、南京农业大学工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |