《表1 Faster R-CNN和YOLO识别花卉目标的客观评价指标》

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《深度学习技术及在花卉识别中的应用》

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对两种方法在2 312张花卉样本的测试中对识别结果进行统计，在Fast R-CNN中，正确识别出花卉目标个数为2087，被判定为花卉的个数为2 217；在YOLO中，正确识别出花卉目标个数为1 957，被判定为花卉的个数为2 139。由此可根据公式（1）分别计算出Faster R-CNN和YOLO对花卉识别的准确率和召回率，如表1所示。