《表3 网络参数设置：基于Faster R-CNN算法的探地雷达管线目标智能识别》

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《基于Faster R-CNN算法的探地雷达管线目标智能识别》

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模型训练:对VGG-16网络和ZFNet网络进行比较，训练1:使用VGG-16网络模型，迭代次数为3 000次、3 500次、4 000次；训练2:使用ZFNet网络模型，迭代次数为3 000次、3 500次、4 000次。用数据集处理生成的文件夹替换VOC2007数据集中的Annotations、ImageSets和JPEGImages，免去一些训练的修改，网络的参数设置如表3所示。