《表1 引入DSC前后YOLO v3算法性能对比》

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《基于YOLO v3算法改进的交通标志识别算法》

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仅引入了深度可分离卷积后，改进的YOLO v3算法明显优于原始YOLO v3算法，其对比结果如表1所示。由表1可知，引入深度可分离卷积后的YOLO v3算法相较于原始YOLO v3算法在参数量和模型大小上有了较明显的优势，只占原始算法的1/5左右，同时在mAP指标上，改进的算法也有0.3个百分点的提升。对比实验表明，YOLO v3算法结构中大部分参数是冗余的，且将深度可分离卷积引入到YOLO v3算法中以减少参数量的方法是可行的。