《表1 卷积神经网络筛选模型的参数》

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《基于有效区域筛选的复杂背景植物图像识别方法》

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实验使用Python3.5对本文植物图像模型的识别效果进行验证，卷积神经网络筛选模型使用的是tensorflow V1.0架构，设计包括2个卷积层、2个最大池化层、1个全连接层。卷积神经网络筛选模型的参数设置如表1所示。