《表3 ARIMA模型2019年各月序列预测评价结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《ARIMA和Prophet模型在艾滋病发病预测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将2013年1月至2019年10月的艾滋病发病人数取对数后分为训练集（2013年1月至2018年12月）和预测集（2019年1月至2019年10月），利用ARIMA模型进行预测与评估，结果见表3和图5.可以看出，艾滋病发病人数的预测数据和实际数据基本吻合，且发展趋势也相同，相对误差RMSE为345.46.