《表4 模型的参数估计：基于ARIMA时间序列模型的江西省生产总值预测》

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《基于ARIMA时间序列模型的江西省生产总值预测》

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从《模型的参数估计表》中可以很明显的看出参数MU、AR1，1、AR1，2和AR1，3都是显著的，见表4。再对ARIMA（3，3，0）模型进行残差检验。从《模型的残差序列白噪声自相关检查表》中可以看出，白噪声概率p均大于0.05，见表5。因此，模型的残差序列是一个白噪声序列。由此可以确定，所建立的ARIMA（3，3，0）模型拟合充分，可以用作江西省生产总值的预测。