《表3 模型拟合度统计:基于ARIMA模型的工业生产指数预测分析》
首先,对已初步确定的ARIMA(2,1,3)(2,1,1)12模型的残差做自相关检验,得到相应的自相关图(见下页图7)。从图7中明显看到,残差的自相关函数和偏自相关函数基本都在95%的置信区域内。因此,可认为ARIMA(2,1,3)(2,1,1)12模型估计结果的残差序列不存在自相关。其次,对模型拟合统计结果(见下页表3),平均绝对百分误差(MAPE)为2.480在0—5范围内,R2高达0.895。综上所述,ARIMA(2,1,3)(2,1,1)12模型是合理的。
图表编号 | XD00119477600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 赵梦鸽、李林 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |