《表3 模型拟合参数：基于岭回归的空气质量指数预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于岭回归的空气质量指数预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

其次利用SPSS软件也对数据进行了初步建模，建模后的数据如下表3所示。从表中可以看出，模型的数据之间有一定的相关性，即多重共线性问题。多重共线性是一种统计现象，是指线性模型中的特征之间由于存在精确相关关系或高度相关关系。多重共线性的存在会使模型无法建立，或者估计值失真。多重共线性判断依据是使用方差膨胀因子即VIF来进行衡量。当VIF>10的时候，就认为发生了多重共线性问题。从表中数据可以看出，模型中VIF有值大于10说明存在共线性问题。模型的失真可能比较大，所以需要消除模型的共线性问题。