《表3 方阵XTX特征值:基于高光谱特征的松材线虫岭回归估测模型研究》
对于采样的70个光谱数据,根据光谱曲线去除枯死样本,剩余56个光谱数据。为了使建模数据集和测试数据集可以充分反映研究区松材线虫害程度,将56个样本数据按光谱反射率平均值从大到小进行排序,等间隔抽取35个作为建模数据集,21个作为测试数据集。对于用于建模的35个样本提取其特征参数与虫害等级,对特征参数组成的自变量X,计算其方阵XTX,然后对其进行主成分分析,分析其是否存在线性关系,计算XTX的特征值及特征向量,结果如表3所示。其中9个特征参数特征值较小,表明他们之间线性相关性较大,因此需剔除。但需要剔除哪些特征参数,还需借助岭迹图来进行判断。将特征参数组成的自变量X进行中心标准化,利用Matlab进行岭回归分析,得到各特征参数岭迹如图3所示。
图表编号 | XD0038743300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 张素兰、黄金龙、秦林、李宏群 |
绘制单位 | 长江师范学院大数据与智能工程学院、昆士兰大学园艺科学中心、长江师范学院大数据与智能工程学院、长江师范学院电子信息工程学院、长江师范学院三峡库区环境监测与灾害防治工程研究中心 |
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