《表5 基于SVR与基于PLSR的SOM高光谱估测模型结果对比》

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《基于SVR和PLSR的土壤有机质高光谱估测模型研究》

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此外，在经预处理后，基于SVR的SOM含量估测模型结果和基于PLSR的SOM含量估测模型结果较不经预处理结果精度都有较明显的提升，说明合适的数据预处理可以显著提高高光谱SOM含量模型估测精度及稳定性。并且预处理中，都是在小波包去噪PCA降维下，基于SVR的光谱数据R′的SOM含量估测精度最高，基于PLSR的光谱数据（1/R）′的SOM含量估测精度最高，说明小波包去噪和PCA降维结合可有效去除光谱数据部分噪声，提高土样光谱数据质量。