《表1 各模型拟合结果：基于指数平滑法的百日咳发病趋势预测》

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《基于指数平滑法的百日咳发病趋势预测》

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从R2统计量来分析，Holt线性趋势和阻尼趋势均高于Brown线性趋势（R2=0.675），说明Holt线性趋势和阻尼趋势解释数据变异占总变异的比例较好，且两者解释数据变异占总变异均在七成以上（R2值转换为百分比分别为78.2%、72.8%），认为这2个模型拟合的情况优于Brown线性趋势模型。此时，则备选模型为Holt线性趋势和阻尼趋势两个模型。Holt线性趋势和阻尼趋势Ljung-Box Q统计量分别为7.330、6.360，P>0.05，说明这两个模型数据拟合后均不存在自相关，符合指数平滑模型的要求。最后，依据RMSE、MAPE和MAE值以及标准化的BIC值最小为原则，发现Holt线性趋势模型拟合的情况优于阻尼趋势模型，则认为Holt线性趋势模型为本次预测的最优模型（表1）。