《表1 岭回归模型拟合结果》
当岭参数k分别取0.64、0.62和0.53时,岭回归模型拟合结果如表1所示,木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业、家具制造业和造纸及纸制品业的判定系数分别为0.945、0.927和0.941,根据杨楠(2004)建议的判定标准,判定系数大于0.9为佳。故而,本模型整体拟合效果良好。表2中,木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业、家具制造业和造纸及纸制品业的岭回归方程离差主要是以回归离差为主,分别为10.722、6.151和3.405,且通过1%显著性水平检验,回归离差占总离差的94.5%、92.7%和94.1%,验证表1中判定系数的准确性。调整R2分别为0.932、0.910和0.927,均高于0.9,表明木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业、家具制造业和造纸及纸制品业的岭回归模型拟合度高。
图表编号 | XD00202574500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 郭承龙、徐蔚蓝 |
绘制单位 | 南京林业大学经济管理学院、南林智库南京林业大学生态文明与乡村振兴研究中心、南京航空航天大学经济与管理学院、南京林业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |