《表5 岭回归模型估计结果（k=0.6)》

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《区域经济增长与碳排放影响因素研究——以东北三省为例》

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为消除变量之间多重共线性问题，本文采用专用于共线性数据分析的有偏估计岭回归方法对模型重新拟合，岭回归估计是对普通最小二乘法的一种改进，它虽然损失了一定的无偏性，但能够获得更加精确、更加可靠的回归系数，适用于对病态数据的拟合[19]，估计结果见表5所示。各变量的回归系数在k=0.6时趋于平稳，所得岭回归估计模型如下：