《表4 K=0.3时岭回归估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于相关分析和回归分析的能源消费影响因素研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：F统计量为17.630，F检验值为0.000；*p<0.05，**p<0.01。

本文在研究能源消费总量影响因素过程中，所选取的因素大多是经济性因素，这些因素之间往往本身就存在密切关联，变化趋势基本朝同方向进行。在同一模型中它们如果一起作为解释变量时，那么出现多重共线性发生的可能性较高。另外，一些重要因素从理论上要求必须被包含在模型中，剔除的话得到相悖结论的风险增加。基于这些考虑，本文采用岭回归法[19-20]修正因素之间多重共线性，借助统计分析软件SPSS20.0实现岭回归法对影响山东省能源消费总量的各个因素的系统分析，修正后的最终回归结果，详见表4。