《表2 岭回归分析(K=0.5)》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于STIRPAT模型的城市生活垃圾产生量影响因素分析研究》
注:*P<0.1,**P<0.05,***P<0.01
根据收集的指标数据,以线性STIRPAT方程为模型,用SPSS13.0进行最小二乘法分析,结果表示,各指标之间的共线性水平较强,方差膨胀因子VIF均大于5且最高达到127,说明最小二乘法不适用于STIRPAT模型的建立。再将影响城市生活垃圾产生量的驱动因子用SPSS13.0进行岭回归分析,当K取0.5时,回归系数开始趋于稳定,城市生活垃圾产生量驱动因子岭回归分析结果如表2所示。
图表编号 | XD00166250500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.30 |
作者 | 傅碧天 |
绘制单位 | 上海环境卫生工程设计院有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |