《表4 岭回归分析结果：基于岭回归的诈骗犯罪影响因素研究》

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《基于岭回归的诈骗犯罪影响因素研究》

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通过图2可以看出，当k的值越来越大时，所有自变量的系数都将逐渐稳定，这时通过计算所得到的迭代寻优的结果为k=0.99，这个数值表明了最佳岭回归的参数等于0.99。表4所显示的就是岭回归参数的结果，通过表格可以看出其四个自变量的取值分别为a1=0.18，a2=0.166，a3=0.161，a4=0.109，a5=0.2，相关系数R2=0.9，模型的F检验值为14.386，此时显著性概率的数值为0.001，该数值大小低于显著水平，这表明该模型已经完成并通过了检验，模型具有有效性。但是相关系数的数值出现了较大幅度的降低，这表明岭回归在解决共线性的相关问题时，为了较好达到预期目标，不得不丢失了部分数据，导致预测信息的精度有所降低。