《表3 共线性诊断：基于岭回归的诈骗犯罪影响因素研究》

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《基于岭回归的诈骗犯罪影响因素研究》

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在进行共线性诊断时，想要判断样本的自变量的共线性是否存在，需要从以下几个方面入手：（1）比较自变量容忍度数值，结果否小于0.1；(2）比较膨胀系数数值，结果是否大于10；(3）比较条件指数数值，结果是否大于30；(4）比较特征值，结果是否大于10或接近0；(5）比较方差比例，结果是否大于0.5。通过对表2的相关数据进行分析可以得到，在这些自变量中有4个自变量的容忍度数值小于0.1，且4个自变量膨胀系数VIF均大于10，说明存在多重共线性。在表3中的共线性诊断结果可知，6维度特征值为0，4维度、5维度特征值接近于0；3至6维的条件指数大于30，自变量X4、X5、X6在不同维度下的方差比例存在大于0.5的现象。以上结果说明了在这五个自变量中，其中四个自变量存在程度较高的共线性。