《表6 岭回归分析结果：温湿环境下棉织物的抗皱性能变化规律及其预测模型》

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《温湿环境下棉织物的抗皱性能变化规律及其预测模型》

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注：因变量为Y；*为p<0.05；**为p<0.01。

由表5可知，数据经逐步回归处理后，不具有显著性的自变量x3、x5、x7被移出模型，此时的模型R2为0.989，说明x1、x2、x4、x6、x8、x9可以解释Y98.9%的变异量，且模型通过F检验（F=816.622，p=0.000<0.05）。但是，模型中仍有个别变量的VIF值大于10，表明逐步回归后仍存在多重共线性问题。因此，进一步使用岭回归解决共线性问题，而后再对模型进行分析，结果如表6所示。