《表4 线性回归分析结果：温湿环境下棉织物的抗皱性能变化规律及其预测模型》

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《温湿环境下棉织物的抗皱性能变化规律及其预测模型》

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注：因变量为Y；D-W检验值为1.556；*为p<0.05；**为p<0.01。

本文选择5种不同抗皱水平的面料，依据抗皱整理棉织物的常规应用环境特点，分别测试试样在温度为0、25、80℃和相对湿度为30%、45%、60%、75%、90%的不同组合条件下的折皱回复角，获得75组实验数据。其中，60组作为训练集、15组作为测试集。将训练集数据输入回归模型，其结果如表4所示。