《表5 逐步回归分析结果：温湿环境下棉织物的抗皱性能变化规律及其预测模型》

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《温湿环境下棉织物的抗皱性能变化规律及其预测模型》

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注：因变量为Y；D-W检验值为1.392；*为p<0.05；**为p<0.01。

由表4可知，模型R2为0.990，表明所有自变量可以解释Y99.0%的变异量，且模型通过F检验（F=564.143，p=0.000<0.05），说明x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9中至少有1项对Y产生影响关系。但是，由于多数自变量的方差膨胀因素VIF值大于10，说明选定的9个自变量间存在较强的多重共线性问题。因此，进一步采用逐步回归分析法进行解析，结果如表5所示。