《表1 NARX、BP、及逐步线性回归模型预测性能对比》
从图7、8中可以看出,预测值和实测值之间的误差值总体较小,两者之间拟合性表现良好,其中测试时数据拟合情况如下表1所示,表明利用NARX神经网络模型对年径流预测是可行的,其精度效果较好。
图表编号 | XD0063276700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 李志新、龙云墨 |
绘制单位 | 贵州理工学院土木工程学院、贵州理工学院土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从图7、8中可以看出,预测值和实测值之间的误差值总体较小,两者之间拟合性表现良好,其中测试时数据拟合情况如下表1所示,表明利用NARX神经网络模型对年径流预测是可行的,其精度效果较好。
图表编号 | XD0063276700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 李志新、龙云墨 |
绘制单位 | 贵州理工学院土木工程学院、贵州理工学院土木工程学院 |
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