《表2 逐步回归表：基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口货物吞吐量预测》

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《基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口货物吞吐量预测》

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通过SPSS软件对五个自变量分别进行一元线性回归分析，得到码头长度的拟合优度最高，R2=0.973。加入剩余变量进行二元线性回归分析，综合拟合优度和P值，选择GDP作为第二个自变量，此时R2=0.995，拟合优度明显提高。继续加入剩余变量进行三元线性回归分析，得出进出口总额拟合优度和F值最大，P值最小，因此选择进出口总额为第三个自变量，此时R2=0.997，拟合优度进一步提高。最后进行四元线性回归分析，P值过大。因此，最终选择码头长度、GDP、进出口总额三个指标。具体运行结果如表2所示。