《表4 逐步回归和BP神经网络预测模型比较》

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《浦江县褐飞虱预测预报模型选择与优化》

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从2个模型的检验结果可以看出，逐步回归模型的拟合精度除2013年之外其余年份均在90%以上，BP神经网络模型的拟合精度值都大于98%，预测准确，预测精度明显高于逐步回归模型。由表4可知，逐步回归模型的平均绝对百分误差和均方误差远大于BP神经网络模型，BP神经网络模型的性能要高于逐步回归模型。