《表6 基于平均、最大、BP神经网络的预测模型和本文模型比较》
根据表6显示,本文所提模型下的预测的均方根误差得到显著改善,优于其他三种预测方法.同时为了比较本文所提算法的性能,对BP神经网络和本文算法的迭代次数进行了比较,具体如表7所示.从表7可以看到,BP神经网络算法的每次实验均达到最大的迭代次数250,而本文算法下,只需要数十次迭代即可得到预测结果,性能得到了某种程度上的提升.
图表编号 | XD0043854600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.05 |
作者 | 单宇翔 |
绘制单位 | 浙江中烟工业有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |