《表5 模型概要：基于多元线性回归和BP神经网络的单井能力预测》

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《基于多元线性回归和BP神经网络的单井能力预测》

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剔除低产井后的模型拟合精度达到70%的共164口，占总井数的87.23%，预测精度提高了10个百分点（图3）。两次模型概要见表5，可见剔除掉低产井后模型中R2更接近1，表明方程拟合度更高；F检验和T检验各参数显著性α均为0.000，表明方程线性及参数显著性强，故认为各参数与三个月日油水平相关性很好，可用于BP神经网络模型的学习。