《表4 回归方程F检验:基于BP神经网络和多元回归的边坡稳定性预测研究》
回归方程的F检验见表4,计算值F0.05=24.49>2.75,表明回归效果显著,回归方程可以最为边坡稳定性的预报方程。R值在其取值范围(0,1)内,且达到0.66,R2=0.51,表明所建立模型效果良好。
图表编号 | XD0086060500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.28 |
作者 | 郭华、王建平 |
绘制单位 | 张家口市京新高速公路管理处、张家口市京新高速公路管理处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
回归方程的F检验见表4,计算值F0.05=24.49>2.75,表明回归效果显著,回归方程可以最为边坡稳定性的预报方程。R值在其取值范围(0,1)内,且达到0.66,R2=0.51,表明所建立模型效果良好。
图表编号 | XD0086060500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.28 |
作者 | 郭华、王建平 |
绘制单位 | 张家口市京新高速公路管理处、张家口市京新高速公路管理处 |
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