《表2 结果验证对照表:基于遗传优化BP神经网络的尾矿库边坡稳定性预测》

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《基于遗传优化BP神经网络的尾矿库边坡稳定性预测》


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选择前11组数据作为训练样本,预测模型的训练目标定为0.0001,网络学习效率设置0.1.遗传算法参数设计为:种群规模设为15,交叉概率设为0.5,变异概率设为0.06,进化迭代次数设为100次预测结果如图4及表2所示.