《表2 模型验证与对比：基于遗传BP神经网络的内圆磨削ZTA陶瓷材料去除率预测》

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《基于遗传BP神经网络的内圆磨削ZTA陶瓷材料去除率预测》

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单独的BP神经网络模型和遗传BP神经网络模型的预测输出值和试验值对比见表2，通过观察得出，单独的BP神经网络模型的测试样本的平均相对误差为2.84%，而遗传神经网络的测试样本的平均相对误差为1.62%，因此可以得出该遗传BP神经网络的预测模型能够较好地在给定的磨削工艺参数下对ZTA材料的去除率进行预测。