《表3 基于云遗传-BP神经网络与其他BP神经网络预测能力对比》

《表3 基于云遗传-BP神经网络与其他BP神经网络预测能力对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于云遗传BP神经网络的黄淮海旱作区土壤有机质预测精度分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:多重分析中,小写字母不同表示在0.05水平上差异显著。

首先将BP神经网络调至最佳参数,后分别使用云遗传模型BP神经网络、普通BP神经网络和遗传优化的GABP神经网络3种方法对研究区土壤有机质含量分别进行30次预测,对各方法的土壤有机质预测值与实际值的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE)进行方差分析,结果见表3。