《表3 方法精密度:基于遗传算法的BP神经网络模型在预测海洋沉积物烧失量中的应用》
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《基于遗传算法的BP神经网络模型在预测海洋沉积物烧失量中的应用》
选取海洋沉积物国家标准物质GBW07309按1.2节制样方式制备7个样片,利用X射线荧光光谱仪按1.1节选定条件测试,将6种组分的含量数据归一化后作为测试样本代入上述训练好的BP神经网络模型,烧失量预测结果的相对标准偏差(RSD)列于表3。从表3数据可见,烧失量预测RSD为1.3%。
图表编号 | XD0045408300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 李强、张学华 |
绘制单位 | 广州海洋地质调查局、广州海洋地质调查局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |