《表2 海洋沉积物中常量组分含量与烧失量的相关性》

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《基于遗传算法的BP神经网络模型在预测海洋沉积物烧失量中的应用》

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海洋沉积物烧失量是指在1 000℃灼烧后损失的部分占样品总质量的百分比。海洋沉积物主要成分包括SiO2、Al2O3、Fe2O3、MgO、CaO、Na2O、K2O、MnO、TiO2和P2O5，为了考察海洋沉积物烧失量与主成分及相应含量的关系，依托近2年积累的海洋沉积物中常量组分含量和烧失量数据，经过统计分析，10个常量组分与烧失量的相关系数见表2。由表2可以看出，SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、K2O和TiO2与烧失量有明显的相关性，相关系数为0.074 1～0.852 3，因此，后续研究选择SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、K2O和TiO2的含量数据为预测模型训练样本的输入向量。