《表1 部分训练数据：基于遗传算法优化BP神经网络的YG8硬质合金耐磨性预测模型》

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《基于遗传算法优化BP神经网络的YG8硬质合金耐磨性预测模型》

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总样本依据课题组对YG8硬质合金的深冷处理、回火处理的试验[11]整理得出样本数据共16组，随机选择其中的12组作为训练样本，部分训练数据如表1，剩余4组不参与模型的训练，用来检验模型的有效性。取深冷温度、降温速率、深冷时间、回火温度、回火次数作为神经网络的输入，磨损量作为输出。