《表1 学习和检验样本：基于遗传算法优化BP神经网络的华北型煤田矿压破坏带深度预测》

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《基于遗传算法优化BP神经网络的华北型煤田矿压破坏带深度预测》

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我国现有的综采综放开采工艺条件下，华北型石炭二叠系煤田开采煤层过程中，开展了大量的矿压破坏带深度的实测。结合生产实际选择了15个典型煤田的实测数据[10-29]，将选取的第1～13组数据作为训练样本，第14～15组数据作为测试样本，见表1。表1中前5个参数为矿压破坏带深度影响因素，作为预测模型的输入数据；最后一个是实际矿压破坏带深度，作为预测模型的目标输出数据。通过使用MATLAB中的newff函数，采用上述参数建立基于遗传算法优化的BP神经网络模型。另外，还构建了传统人工神经网络预测模型以便进行比较，对训练好的模型进行拟合验证，结果对比见表2。