《表3 部分训练样本:基于遗传算法优化BP神经网络的管道泄漏检测方法研究》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于遗传算法优化BP神经网络的管道泄漏检测方法研究》
对经过预处理前后的管道首末端的压力数据进行特征提取[16]组成两类样本向量组,即数据预处理前的特征向量组样本和预处理后的特征向量组样本,然后分别将这些向量组作为GA优化BP神经网络的输入,工况类别作为为输出;并把泄漏数据预处理后的特征向量组样本作为PSO优化BP神经网络的输入,工况类别为输出。其部分训练样本数据的特征值如表3。
图表编号 | XD00123877200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.28 |
作者 | 燕宗伟、李平、郎宪明、刘浩宇 |
绘制单位 | 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |