《表3 基于遗传算法优化的BP神经网络的土地覆盖分类精度评价结果统计》

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《基于GA-BP神经网络的临洪河口湿地土地覆盖分类算法研究》

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注:总体精度96.162 7%，Kappa系数0.952 6。

在得到基于遗传算法优化BP神经网络、传统BP神经网络、支持向量机和随机森林算法的临洪河口湿地土地覆盖分类结果基础上，利用实地调查的验证样本数据计算混淆矩阵开展分类精度评价，结果如表3—表6所示。