《表3 多元线性回归、BP神经网络和一般案例推理方法预测命中率汇总》

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《基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测》

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将多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法的预测命中率汇总，如表3所示.通过对比可以看出，由于RH精炼钢水终点温度影响因素多，数值范围广，耦合关系复杂，导致BP神经网络和一般案例推理方法的预测精度明显高于多元线性回归，但二者相比较，在预测精度方面都没有明显的优势.