《表3 多元线性回归分析TLR7和TLR9转录水平的预测变量》

《表3 多元线性回归分析TLR7和TLR9转录水平的预测变量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《糖皮质激素治疗对系统性红斑狼疮患者外周单个核细胞TLR7和TLR9表达的影响及相关因素分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:入选变量(协变量)依据二元变量相关分析中P<0.1的原则选择,采用逐步回归方法筛选模型

两组患者的病史、临床特征和实验室检查资料见表1。为了进一步探讨与TLR7、TLR9表达的可能相关因素,利用相关分析评价SLE患者不同的临床指标与TLR7与TLR9表达的联系。如表2所示,TLR7的转录水平与SLEDAI、抗Sm抗体滴度成正相关关系(P<0.05)。对于TLR9,年龄、SLEDAI和抗dsDNA抗体滴度等变量与之具有正相关关系(P<0.05)。糖皮质激素治疗指标包括剂量和疗程与TLR7的相关性无统计学意义,而剂量与TLR9的表达具有一定的相关关系(r=0.362,P=0.082)。将简单相关分析中P<0.1的可能指标利用多元线性回归模型进一步筛选影响TLR7和TLR9表达的相关变量(表3)。结果显示与TLR9表达相关的变量(P<0.05)根据偏相关系数的大小依次为SLEDAI、C4水平和糖皮质激素剂量;而TLR7转录水平仅发现与SLEDAI具有正相关关系。