《表1 虚拟变量拆分示例:多元线性回归统计模型在房价预测中的应用》

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《多元线性回归统计模型在房价预测中的应用》


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常见的变量类型有定量变量与定类变量两种,其中定类变量也被称为属性变量,即该变量的分数是属性,或是可分类的(如房价预测中的房屋类型)。但在房价回归分析中不宜直接使用定类变量,因为对定类变量所赋与的离散值之间的相等间距掩盖了不同类别之间的差异(如房屋朝向),虚拟变量是解决该问题的经典做法之一。任意一个具有k个属性皆可定义成一组k个取值为1或0的虚拟变量。表1以房屋朝向为例,举例构造虚拟变量。值得注意的是,转化需要舍弃一个虚拟列,才能得到满秩矩阵[1]。