《表4 多元线性回归模型预测与拟合各个变量的MSE与MAE比较表》

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《空气质量数据校准的统计学习与建模》

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调用Python的第三方包statsmodels进行计算，多元线性回归模型的分析结果见表2和表3（因为篇幅有限，只给出国控点PM2.5的分析结果，并将数据预留下最后200个数据作为预测用）；拟合与预测的MSE和MAE如表4所示；拟合的可视化结果如图7所示．