《表4 多元线性回归模型的拟合程度评价》

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《困难与挑战：新时代左右江革命老区经济发展路径》

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根据统计经验，相关系数│r│≥0.8，可视为高度相关；当0.5≤│r│<0.8时，可视为中度相关；当0.3≤│r│<0.5时，可视为低度相关；当│r│<0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为不相关。从表3数据可知：人均GDP与农村居民可支配收入、第二产业增加值、第三产业增加值属于中度相关；RDI与第一产业增加值、第二产业增加值属于中度相关；第二产业增加值与人均GDP、RDI、第三产业增加值属于中度相关；第三产业增加值与人均GDP、第二产业增加值属于中度相关。人均GDP与第一产业增加值属于低度相关；RDI与第三产业增加值属于低度相关；第一产业增加值与人均GDP、二、三产业增加值属于低度相关；第二产业增加值与第一增加值属于低度相关；第三产业与RDI、第一产业增加值属于低度相关。以上相关性检验在α=0.01水平下通过检验，表明变量之间存在数理意义上的线性相关性。在多元线性回归分析中，课题组将人均GDP、农村居民可支配收入设为因变量，将一、二、三产业增加值设为自变量，对多元线性回归模型进行拟合程度的评价和显著性检验，在此基础上，构建多元线性回归预测模型。具体数据如表4所示。