《表5 解释的总方差:基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》
由此就得到了两个因子,第一个因子的方差贡献率是5.013,第二个因子的方差贡献率是0.973。从而可以对两个因子进行命名,因子一:价格因子,因子二:数量因子。
图表编号 | XD0069151800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 李俊豪 |
绘制单位 | 辽宁师范大学数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由此就得到了两个因子,第一个因子的方差贡献率是5.013,第二个因子的方差贡献率是0.973。从而可以对两个因子进行命名,因子一:价格因子,因子二:数量因子。
图表编号 | XD0069151800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 李俊豪 |
绘制单位 | 辽宁师范大学数学学院 |
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