《表2 解释的总方差表：基于逐步回归法的春季雾分析预报模型》

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《基于逐步回归法的春季雾分析预报模型》

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取方法：主成份分析。

本文选用主成份分析法来消除多元回归方程的多重共线性，主成份分析的优点是它利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息。其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观现象进行科学评价。再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价。公共因素的方差贡献等于该因素对应的特征根的值，可通过直接观察特征根的变化来决定因素数。以特征根值大于1为标准，从表2可以看到累计提取出7个主成份，累积解释的总方差为94.665%。从碎石图（图2）上也可以看到前几个点线型陡峭，从第5个点开始放缓，拐点出现在第10个点，但因第8个点以后特征根的值小于1，不再提取。