《表3 模型精度比较：基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究》

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《基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究》

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通过表1和表2计算可知，使用新陈代谢法优化的BP网络预测模型针对公路客运量的平均相对误差为5.70%，后验差为0.246，小概率误差为0.943；公路货运量的平均相对误差为3.99%，后验差为0.194，小概率误差为0.961，模型精度见表3。