《表2 BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型预测值比较》

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《融合Markov与BP神经网络的纯电动汽车销售量预测研究》

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将2018年12月作为初始状态α0=[0 1 0 0 0 0]，根据马尔科夫原理可求得2019年1月状态为α1=α0?P1=[1/9 2/9 4/9 1/9 0 1/9]，则所处状态为E3，对应相对误差为（-5%+10%）/2=2.5%，Markov-BP神经网络模型预测值为6.35×（1+2.5%）=6.51。同理，利用Markov-BP神经网络模型可得出2019年2月-9月的纯电动汽车预测值，如表2所示。