《表1 BP模型与DE-BP神经网络模型部分预测结果对比表》

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《基于DE优化的炼焦能耗神经网络模型》

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BP神经网络炼焦能耗模型与DE-BP炼焦能耗模型的仿真结果对比如表1，表2所示。从表1中可以看出DE-BP模型的误差值均小于BP模型的误差值。由表2中可以看出DE-BP神经网络模型的相对误差百分比最小可达0.23%，标准误差百分比最小可达0.28%；而BP神经网络模型的相对误差百分比最小为0.66%，标准误差百分比最小为0.78%。